Крупные картографические платформы изменили принципы обработки данных о предприятиях, связав их с алгоритмами искусственного интеллекта. Наполнение профилей напрямую влияет на то, как автоматизированные системы выводят объекты в поисковой выдаче.
С 11 декабря 2025 года в справочнике 2ГИС запущен встроенный ИИ-помощник, формирующий ответы на основе текстовых описаний, отзывов, фотографий и привязанных интернет-ресурсов компании. В марте 2026 года Яндекс Карты внедрили ИИ-поиск по конкретным позициям ассортимента и услуг. Если запрашиваемый пункт присутствует и в меню, и в комментариях клиентов, система отображает стоимость и рейтинг; если совпадение обнаружено исключительно в отзывах, алгоритм указывает на этот факт отдельно. Параллельно сервис Google Maps интегрировал модель Gemini для распознавания текстовых запросов на естественном языке, задействовав анализ мнений потребителей для автоматического составления кратких описаний бизнеса.
Для стабильного распознавания компании алгоритмами критически важно полное совпадение ключевых параметров — физического адреса, телефона и графика работы — одновременно во всех ключевых геосервисах. Кроме того, поисковые роботы считывают прайс-листы исключительно в текстовом формате, игнорируя информацию, размещенную в виде фотографий текста. Наряду с этим для генерации точных ответов системы используют регулярно обновляемый визуальный контент.
При этом в аналитических материалах не уточняется, распространяются ли все перечисленные функции ИИ-поиска в равной мере на карточки организаций в Казахстане, включая Петропавловск, или отдельные возможности пока доступны только в отдельных странах.
Источники
- Lenta.ru, Telecom Times, Rozetked, Sostav.ru/RocketData, Logistics.ru